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独立联合行动理论对植物增长的协同作用评估

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  • Valent Biosciences,LLC,1910年创新方式,100,Libertyville,IL 60048

计算混合物的预测生物学效果,并确定预测疗效与该混合物的测量功效的意义是在评估混合物的协同作用时是基本的。独立的联合行动理论和幸福的公式是众所周知的,并且广泛接受用于预测以百分比死亡率表达的农药混合物效应。然而,Bliss的公式不适用于影响生长的成分,例如植物生长调节剂。因此,对批判性的不规则需求:需要在科学界内识别出现生长影响混合物协同作用的适当方法。公式,g(1 + 2..N= G.1G2…GN/(GCTL.N-1提供从独立的关节动作理论得出的,用于计算促进或抑制生长的生长效果的预测疗效。通过分析来自温室测定的数据来证明其应用S.- 用于促进玉米幼苗的生长 - 脱脂酸和赤霉酸。

摘要

计算混合物的预测生物学效果,并确定预测疗效与该混合物的测量功效的意义是在评估混合物的协同作用时是基本的。独立的联合行动理论和幸福的公式是众所周知的,并且广泛接受用于预测以百分比死亡率表达的农药混合物效应。然而,Bliss的公式不适用于影响生长的成分,例如植物生长调节剂。因此,对批判性的不规则需求:需要在科学界内识别出现生长影响混合物协同作用的适当方法。公式,g(1 + 2..N= G.1G2…GN/(GCTL.N-1提供从独立的关节动作理论得出的,用于计算促进或抑制生长的生长效果的预测疗效。通过分析来自温室测定的数据来证明其应用S.- 用于促进玉米幼苗的生长 - 脱脂酸和赤霉酸。

植物对植物生长调节剂(pgr)的反应通常包括体积、生物量和产量的增加,从而将其与其他杀虫剂(如除草剂、杀菌剂、杀虫剂)区分开来,后者通常包括对目标生物体的损害、抑制或致死(Pohanish,2014年)。当PGR化合物作为混合物施用时,可以扩增或减少这种反应。基于比例或损伤百分比,抑制或致命性的现有方法和公式不能直接和容易地应用于上述“增加”反应的PGR混合物;因此,需要不同的方法。

用于量化混合物对生物系统的预测效果的方法已经过分研究了深度,并且被认为是准确评估协同作用的最重要的。在过去的世纪中使用,辩论和反复审查各种分析混合物效果的方法(Cedergreen等人。,2014年;Foucquier和Guedj,2015年)。两种不同的,众所周知的,广泛接受的理论预测混合效应被提出Loewe和Muischnek(1926年),幸福(1939)。Loewe和Muischnek的理论假设混合物中的所有活性成分都在相同的生物目标上起作用,但具有不同的职能来实现等效结果;因此,一个组分可以以恒定的比例代替另一个组分。这一概念已被赋予许多标题,例如Loewe添加性,剂量添加,添加剂剂量模型(ADM),浓度添加(CA)或类似的联合行动,具体取决于作者及其研究领域(Cedergreen等人。,2013年)。Isobolograms和组合指数都举例说明了基于Loewe和Muischnek的理论开发的方法(Gisi,1996;kull等人。,1961年;roell等,2017年;Tammes,1964年;Voorspuij和Nass, 1957)。Loewe和Muischnek的理论是一个持续积极研究和审查许多领域,包括药理学(周,2006;Foucquier和Guedj,2015年;roell等,2017年;赵等人。,2010年)。

或者,幸福(1939)使用昆虫作为模型生物的独立关节作用理论,其中死亡率是对混合物组分的反应。独立的联合动作理论假设混合物中的活性成分独立地以不同的作用方式独立起作用。因此,当单独应用时,可以通过每种组分的剂量 - 死亡率来预测混合物的组分效应。Bliss的公式预测双组分混合物的效果如下呈现:

P. 一种 + B. = P. 一种 + 1 - P. 一种 P. B.
O. R. P. 一种 + B. = P. 一种 + P. B. - P. 一种 P. B.
哪里p.(A + B)表示预测的效果,因为由于组分A和B处的组件和B的混合物造成的比例一种B., 分别;P.一种和P.B.表示在速率上被a组分杀死的比例一种和组件B以率B.当每个单独应用时(Bliss,1939年)。另外,(1 - P.一种)pB.可以解释为组件B的作用,当幸存于组件A的动作时。如幸福(1939)指出,上述公式,转化后,与Abbott的公式相连(亚巴特,1925年)首先引入,将昆虫的百分比控制为在实验期间排除天然昆虫死亡率的调整来计算昆虫的百分比。

与Loewe和Muscinek的理论类似,独立的联合行动理论已被分配许多名称,包括幸福独立,独立行动,乘法生存模型(MSM),响应乘法,响应添加和效果添加(Bliss,1939年;Cedergreen等人。,2014年;科尔比,1967年;GISI,1989年1996;Levy等人。,1986年;莫尔斯,1978;1981年纳什,;赵,等人。,2014年)。布利斯公式广泛适用,并经常用于评估成分间的相互作用,通过确定在农业试验(如杀虫剂、除草剂和杀菌剂)和环境研究(如:毒性评估),其效果以比例或损害、抑制或致死的百分比来表示(Altenburger等人。,2013年;Foucquier和Guedj,2015年;美国环境保护局,2000年)。Bliss的独立联合行动理论也被视为药理研究中的借水含量特别重要的替代品(赵等人。,2014年)。尽管其广泛验收和频繁使用,但Bliss的配方有局限性。它限制在0到1(或从0%到100%的百分比)的比例数据类型。此外,Bliss的公式无法容纳非营品数据,例如生长或增加大小或重量(Foucquier和Guedj,2015年)。由于Bliss的配方不是设计用于计算预测的无损效果,因此对植物生长调节剂和兴奋剂的许多反应不能用于Bliss的公式,以评估协同作用。因此,需要除了幸福之外的配方,用于计算植物生长调节剂混合物的增长或生长影响组分/因素,如肥料,温度,水分和植物生长促进微生物(PGPM)的增长影响。

这里提出了一种来自Bliss独立联合行动理论的公式。选择来自各种PGR混合物研究的单个数据,仅用于证明所提出的公式的应用。在所选实验期间,植物生长调节剂的混合物(S.- 测试 - 开展酸和甘草酸)。虽然S.-abscisic acid(S.-ABA)可以有抑制生长的效果,赤霉素已知刺激细胞伸长(巴士拉,2000年;Fletcher等人,2000年;kaur等,2018年)。因此,S.-ABA和赤霉酸可以说属于不同种类的植物生长调节剂。

材料和方法

计算预测增长的公式。

当评估双组分混合物时,与对照相比的生长差异的数学模型来自独立的联合动作理论,表示如下:

δ. G 一种 + B. = δ. G 一种 + δ. G B. + δ. G 一种 B.
ΔG在哪里(A + B)是由施用的双组分混合物产生的生长差异(与控制相比)一种用于组件A和速率B.为组件B;ΔG一种是增长的差异(与控制相比)由成分A以速率施加一种;ΔGB.生长的差异(当与对照相比时)是由于B组分的应用速率造成的吗B.;ΔGab是由率A和B的相互作用产生的额外增长一种B.分别(即,组件B的结果分别作用于ΔG一种或相反亦然)。因此,由两个活性组分的混合物导致预测的生长,G(A + B),可以表示为g(A + B)= G.CTL.+ΔG(A + B)。在重新格式化之后,预测的增长可以被写入EQ。[1]:
G 一种 + B. = G C T. L. + δ. G 一种 + δ. G B. + δ. G 一种 B.

式[1]中,GCTL.是对控制的增长的最终测量(例如,最终高度,重量或数量)和ΔG一种可以用以下方法计算:

δ. G 一种 = G 一种 - G C T. L.
哪里g一种是组分A当单独施用时产生的生长的最终测量一种。同样地,ΔGB.可以用以下方法计算:
δ. G B. = G B. - G C T. L.
哪里gB.当单独应用时,生长的最终测量结果是由B组分造成的吗B.

ΔGab是由组件B作用于ΔG的额外生长一种(或相反亦然);因此,ΔGab可以表示为Δg一种(ΔG.B./GCTL.),其中(ΔgB./GCTL.)组分B以单独行动时的效果B.相对于控制。此表达式可以进一步转换为以下内容:

δ. G 一种 B. = G 一种 - G C T. L. G B. - G C T. L. / G C T. L.

替换后,方程式。[1](预测的增长)表示如下:

G 一种 + B. = G C T. L. + G 一种 - G C T. L. + G B. - G C T. L. + G 一种 - G C T. L. G B. - G C T. L. / G C T. L.
展开后可简化为式[2]:
G 一种 + B. = G C T. L. + G 一种 - G C T. L. + G B. - G C T. L. + G 一种 G B. - G 一种 G C T. L. - G B. G C T. L. + G C T. L. 2 / G C T. L. = G C T. L. + G 一种 - G C T. L. + G B. - G C T. L. + G 一种 G B. / G C T. L. - G 一种 G C T. L. / G C T. L. - G B. G C T. L. / G C T. L. + G C T. L. 2 / G C T. L. G 一种 + B. = G 一种 G B. / G C T. L.

在方程。[2],g一种是由组件A和G引起的结果B./GCTL.与对照相比,组件B引起的效果;G(A + B)表示由组件B的组分B产生的预测效果作用于组分A的结果。这个概念嵌入在独立联合行动的理论中(芬尼,1952年;科斯曼和科恩,1996年)。

计算由两个以上组分的混合物引起的增长的公式可以以类似的方式得出(Videfra.)。对于三组分的混合,其数学模型为:

δ. G 一种 + B. + C = δ. G 一种 + δ. G B. + δ. G C + δ. G 一种 B. + δ. G 一种 C + δ. G B. C + δ. G 一种 B. C

ΔG(A + B + C)是含有组分A,B和C以速率施加的三分组分混合物所产生的生长差异(与控制相比)一种B., 和C, 分别。ΔG一种是单独使用A组分时所产生的生长差异(与对照相比)。ΔGB.单独应用时,组分B产生的生长差异是(与控制相比)。ΔGC是在单独应用时由组分C产生的增长差异(与控制相比)一种B., 和C, 分别。ΔGab,ΔGAC.,和Δg公元前是由先前描述的双组分组合的相互作用产生的生长的差异。ΔGABC是由组分A,B和C的相互作用产生的生长差异,并且可以如下表示:

δ. G 一种 B. C = G 一种 - G C T. L. [ G B. - G C T. L. / G C T. L. ] [ G C - G C T. L. / G C T. L. ]

因此,可以用下面的方程来确定三种活性成分G的混合物所引起的预测增长(A + B + C)

G 一种 + B. + C = G C T. L. + δ. G 一种 + δ. G B. + δ. G C + δ. G 一种 B. + δ. G 一种 C + δ. G B. C + δ. G 一种 B. C

类似于用于派生EQ的方法。[2],该公式可以进一步转化和简化为以下内容:

G 一种 + B. + C = G 一种 G B. G C / G C T. L. 2

将上述公式重写为g(A + B + C)= G.(A + B)GC/GCTL.简化其解释,因为组件C(与控制相比),gC/GCTL.,作用于组件A和B,G所产生的结果(A + B),在方程中可见。从理论上讲,一个广义公式可以写成Eq. [3]

G 1 + 2 N = G 1 G 2 ...... G N / G C T. L. N - 1
在哪里N混合物和G的组分数是多少(1 + 2 . . N 是由混合物产生的预测增长N组件。

温室玉米幼苗生长测定。

对赤霉素A4.(GA4.),S.-ABA,作为叶面喷雾处理,影响玉米植物(V3生长阶段)的生长,以证明各方面的使用。[2]预测混合物引起的生长。使用石膏和控制释放肥料颗粒混合和均匀地修正的Pro-Mix Bx灌封介质(Carly Fs,Wauconda,IL)填充三夸脱的吹塑罐。含有150ppm氮的通用肥料溶液以硝酸盐和铵形式用于将罐浇灌饱和。Pioneer 32T85玉米种子在每个饱和锅中植入5.7厘米,在25℃下在温室中播种,具有16:8光周期和200μmol⋅m的光强度-2⋅s.-1。当植物达到V3生长阶段时,在植物生长调节剂的应用之前,在植物生长调节剂的应用前立即测量植物高度和植物生长调节剂应用。沿着从生长介质的表面到最高刀片的尖端的枝条的长度测量植物高度,而植物叶片向上拉动。

在记录初始高度测量后,将植物随机分为四组,每组八个植物。通过自动轨道喷雾器(第III研究轨道喷雾器,以每英亩30加仑(相当于110升)的施用速度,用四个叶面处理中的一种喷洒了四个叶面处理中的每一个喷洒了一组叶面治疗中的一种。(第三代研究轨道喷雾器;缺失制造,荷兰省,MN)到确保一致的体积应用和均匀的植物覆盖范围。该四种治疗包括对照,8.9ppmS.-aba,114 ppm ga4.和组合S.-aba和ga4.分别为8.9ppm和114ppm的浓度。每种化合物的技术粉末用于制备处理溶液。所有处理溶液含有去离子水和非离子表面活性剂,0.25%(v / v)。用0.25%表面活性剂溶液处理该对照。喷洒后,在温室中随机安排植物。所有植物的随机排列保持在相同的温室位置,直到收集最终的植物高度数据。每种植物的生长测量(即,最终高度和初始高度之间的差异)用于分析。

数据分析。

采用单因素方差分析(ANOVA)模型和Tukey’s诚实显著性差异检验来确定处理之间是否存在显著的生长差异。一个样本,双尾学生T.试验用于评估预测生长与由混合物产生的测量生长之间的差异。如果测量的增长和预测的增长之间的差异并不重要(P.≥0.05),然后混合物具有添加剂效果。如果测量的增长明显大于预测的增长(P.< 0.05),则混合物具有协同作用。如果测量的增长明显小于预测值(P.<0.05),然后混合物具有较低的添加剂或拮抗作用。Minitab(Minitab,LLC,州立学院,PA)用于所有统计分析。

结果

ANOVA结果表明治疗之间的显着差异。总结了关于高度(生长)的玉米幼苗变化的数据和每个治疗的标准误差表格1

表格1。

叶面治疗导致玉米幼苗的平均生长。

表格1。

eq。[2],g(A + B)= G.一种GB./GCTL,用于计算由混合物引起的预测生长。然后将预测的生长值为34.04cm,在一个样本,双尾学生T.测试。由混合物引起的高度(生长)的测量变化37.06 (表格1),显着提高了预测的高度变化(增长)(P.<0.01)。因此,可以得出结论:混合S.-aba和ga4.在供试比例下,对地上部生长有协同效应。

讨论

如所示,所提出的等式。[2]延长幸福的独立联合行动理论在增长影响方面的应用。在Bliss的公式中,p(A + B)= P.一种+ P.B.- P.一种P.B.,两个组件引起的死亡率在一起,p一种P.B.随后减去了;这是因为当昆虫被一个组分杀死时,它不能被第二个组件再次杀死。此外,用混合物中作用在一起的组分产生的生长的影响,即ΔGab在生长模型中(方程式[2]),是由此产生的效果的补充。因此,使用eq。[2]在概念上适用于计算预测的生长效应。

eq。[2]还能够适应增长百分比或抑制数据(例如,最初建立独立联合行动理论和幸福的致命性的死亡率/致命性)。例如,当由处理引起的生长表示为(或转化为)对照的百分比时,控制等同于100%,方程式。[2]在转换为以下之后,可以计算预测的增长(表示为控制百分比):

G ' 一种 + B. = G ' 一种 G ' B. / 100.
哪里g' (A + B)表示对混合物的控制的预测生长百分比,数字100表示​​控制的基本值和g' 一种和G.' B.代表分别用组分A和B处理产生的控制的百分比。这与从Bliss公式衍生出来的方案中提出的式Colby符合预测除草剂混合物抑制百分比的替代方法(科尔比,1967年)。这建立了一个连接Eq.[2]和Bliss和Colby公式的链接,因此Eq.[2]可以更容易地容纳控制数据的百分比和其他数据类型(例如,直接值)。

广义式,方程式。[3]那is potentially applicable to studies that include combinations of various physical or chemical factors influencing both the promotion and inhibition of growth such as environmental factors (i.e., light intensity, temperature), agrochemicals, microbials, and antibiotics or other medicinal drugs, in addition to plant growth regulators. TheS.-aba / ga.4.混合温室数据专门用于展示如何正确应用所提出的等式。[2]评估协同作用。该混合物的协同作用需要更多的研究以进一步确认。

文学引用

  • 雅培,至此1925年一种计算杀虫剂效力的方法J. Econ。entomol。18.265.267.DOI:10.1093 / JEE / 18.2.265A

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 阿尔茨伯格,R.止回阀,T.BoEdeker,W.浮士点,mSchearze,m2013年简化复杂性:过去20年中的混合物毒性评估环境。毒素。化学。32.8.1685.1687.DOI:10.1002 / etc.2294

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 巴士拉,响亮的2000年农业和园艺中植物生长调节因素:其角色和商业用途。食品用品新闻,一个印记丛中的Haworth Press,Inc。,纽约

  • 幸福,C.I.1939年毒药的毒性联合应用安。苹果。BIOL。26.585.615.DOI:10.1111 / j.1744-7348.1939.tb06990.x

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • Cedergreen,N。斯文森主持,C。止回阀,T.2013年化学混合物:预测毒性的概念,p。2601-2610。:S.E.jorgensen(ed。)。环境管理百科全书。泰勒&弗朗西斯,纽约

  • Cedergreen,N。斯文森主持,C。止回阀,T.2014年量化协同作用:在环境毒理学中的混合物毒性研究的系统审查普罗斯一体9.5.E96580.DOI:10.1371 / journal.pone.0096580

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • Chou,T.C.2006年联合用药研究中增效拮抗作用的理论基础、实验设计及计算机模拟药学。录58.621.681.DOI:10.1124 / PR.58.3.10

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 科尔比,S.R.1967计算除草剂浓度的协同和拮抗反应杂草15.120.22.DOI:10.2307 / 4041058

  • 芬尼,D.J.1952农业统计科学介绍。John Wiley&Sons,纽约,Doi:10.2136 / SSSAJ1953.03615995001700030032x.

  • 弗莱彻,R.A.床单,C.R.vettakkorumakank,N.N.2000年赤霉素调节对于植物应力保护至关重要,p。71-87。在:A.S.巴士拉(ED。)。农业和园艺中的植物生长调节因素 - 他们的角色和商业用途。食品用品新闻,一个印记丛中的Haworth Press,Inc。,纽约

  • Foucquier,j。guedj,m2015年药物组合分析:目前的方法论景观药学。res。持久。3.3.E00149.DOI:10.1002 / PRP2.149

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 吉斯,1989杀菌剂之间的协同作用,用于控制植物炎,p。361-372。在:J.A.卢卡斯,r.c。Shattock,D.S. Shaw和L.R.cooke(eds。)。植物藻苜蓿。剑桥大学出版社剑桥

  • 吉斯,1996杀菌剂在混合物中的协同相互作用植物病理学8611.1273.1279.

  • kaur,P.malD.谢孔,一种。辛格,L.Datta,D.2018年植物生长调节剂在蔬菜生产中的作用:综述国际机关。J.Cur。微生物。苹果。SCI。7.06.2177.2183.DOI:10.20546 / IJCMAS.2018.706.258

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 科斯曼,E.科恩,Y。1996在杀菌剂混合物作用中计算和区分协同作用和对拮抗作用的程序植物病理学8611.1263.1272.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • kull,足球俱乐部艾斯曼,个人电脑。Sylwestrowicz,高清。梅尔,R.L.1961季铵化合物和长链脂肪酸的混合物作为抗真菌剂苹果。环境。微生物。9.538.541.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 征收,Y。Benderly,m科恩,Y。吉斯,巴西,D.1986混合物中杀菌剂的关节作用:两种协同计算方法的比较公牛。OEPP16.4.651.657.DOI:10.1111 / J.1365-2338.1986.TB00338.X.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 洛伊,S.Muischnek,H。1926年超级kombinationswirkungen。1.Mitteilung:他对Fragestellung的攻击Naunyn Schmiedebergs拱门。Exp。Pathol。药鼠。114.313.326.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 莫尔斯,下午。1978关于在除草剂混合物中联合作用评估的一些评论杂草科学。26.158.71

  • 纳什,r.g.1981植物毒性相互作用研究 - 用于评估和呈现结果的技术杂草科学。29.2147.155.DOI:10.1017 / S0043174500061701

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • Pohanish,R.2014年Sittig的农药和农业化学品手册。第二版。威廉安德鲁出版,爱思唯尔公司,纽约188金宝慱88金宝搏安卓

  • Roell,K.R.reif,下午Motsinger-Reif,A.A.2017年贯穿学科的化学协同仪术语与方法的介绍正面。药学。8.158.DOI:10.3389 / fphar.2017.00158

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 叮当声,P.M.L.1964Isoboles,杀虫剂中协同作用的图形表示nJ.植物别墅。707380DOI:10.1007 / BF01974412

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 美国环境保护局2000年对化学混合物进行健康风险评估的补充指导,风险评估论坛,梳理,DC

  • voorpuij,Z.A.Nass,C。1957两种抗菌药物同时体外活性的一些方面拱。实习生。Pharmacocynamie.109.211.228.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 赵,L.Au,J.L.S.Wientje,M.G.2010年评估药物 - 药物相互作用方法的比较正面。Biosci。(精英编辑)2241.249.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 赵,W.Sachsenmeier,K.张,L.苏格兰,E.Hollingsworth,关于。杨,H。2014年一种新的Bliss独立模型,用于分析药物组合数据j . Biomol。屏幕上。19.5.817.821.DOI:10.1177 / 1087057114521867

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文

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贡献者笔记

感谢Warren Shafer,Greg Venburg,Mark Beach,Peter Petracek,Marci Surpin和Dale Wilson提供的反馈,投入和支持,VentryBiosciences LLC,以及襄茅斯SU提供的统计分析在Astex Pharmaceuticals Inc。

K.A.F.为通讯作者。电子邮件:kfalc@valent.com.

  • 雅培,至此1925年一种计算杀虫剂效力的方法J. Econ。entomol。18.265.267.DOI:10.1093 / JEE / 18.2.265A

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 阿尔茨伯格,R.止回阀,T.BoEdeker,W.浮士点,mSchearze,m2013年简化复杂性:过去20年中的混合物毒性评估环境。毒素。化学。32.8.1685.1687.DOI:10.1002 / etc.2294

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 巴士拉,响亮的2000年农业和园艺中植物生长调节因素:其角色和商业用途。食品用品新闻,一个印记丛中的Haworth Press,Inc。,纽约

  • 幸福,C.I.1939年毒药的毒性联合应用安。苹果。BIOL。26.585.615.DOI:10.1111 / j.1744-7348.1939.tb06990.x

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • Cedergreen,N。斯文森主持,C。止回阀,T.2013年化学混合物:预测毒性的概念,p。2601-2610。:S.E.jorgensen(ed。)。环境管理百科全书。泰勒&弗朗西斯,纽约

  • Cedergreen,N。斯文森主持,C。止回阀,T.2014年量化协同作用:在环境毒理学中的混合物毒性研究的系统审查普罗斯一体9.5.E96580.DOI:10.1371 / journal.pone.0096580

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • Chou,T.C.2006年联合用药研究中增效拮抗作用的理论基础、实验设计及计算机模拟药学。录58.621.681.DOI:10.1124 / PR.58.3.10

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 科尔比,S.R.1967计算除草剂浓度的协同和拮抗反应杂草15.120.22.DOI:10.2307 / 4041058

  • 芬尼,D.J.1952农业统计科学介绍。John Wiley&Sons,纽约,Doi:10.2136 / SSSAJ1953.03615995001700030032x.

  • 弗莱彻,R.A.床单,C.R.vettakkorumakank,N.N.2000年赤霉素调节对于植物应力保护至关重要,p。71-87。在:A.S.巴士拉(ED。)。农业和园艺中的植物生长调节因素 - 他们的角色和商业用途。食品用品新闻,一个印记丛中的Haworth Press,Inc。,纽约

  • Foucquier,j。guedj,m2015年药物组合分析:目前的方法论景观药学。res。持久。3.3.E00149.DOI:10.1002 / PRP2.149

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 吉斯,1989杀菌剂之间的协同作用,用于控制植物炎,p。361-372。在:J.A.卢卡斯,r.c。Shattock,D.S. Shaw和L.R.cooke(eds。)。植物藻苜蓿。剑桥大学出版社剑桥

  • 吉斯,1996杀菌剂在混合物中的协同相互作用植物病理学8611.1273.1279.

  • kaur,P.malD.谢孔,一种。辛格,L.Datta,D.2018年植物生长调节剂在蔬菜生产中的作用:综述国际机关。J.Cur。微生物。苹果。SCI。7.06.2177.2183.DOI:10.20546 / IJCMAS.2018.706.258

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 科斯曼,E.科恩,Y。1996在杀菌剂混合物作用中计算和区分协同作用和对拮抗作用的程序植物病理学8611.1263.1272.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • kull,足球俱乐部艾斯曼,个人电脑。Sylwestrowicz,高清。梅尔,R.L.1961季铵化合物和长链脂肪酸的混合物作为抗真菌剂苹果。环境。微生物。9.538.541.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 征收,Y。Benderly,m科恩,Y。吉斯,巴西,D.1986混合物中杀菌剂的关节作用:两种协同计算方法的比较公牛。OEPP16.4.651.657.DOI:10.1111 / J.1365-2338.1986.TB00338.X.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 洛伊,S.Muischnek,H。1926年超级kombinationswirkungen。1.Mitteilung:他对Fragestellung的攻击Naunyn Schmiedebergs拱门。Exp。Pathol。药鼠。114.313.326.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 莫尔斯,下午。1978关于在除草剂混合物中联合作用评估的一些评论杂草科学。26.158.71

  • 纳什,r.g.1981植物毒性相互作用研究 - 用于评估和呈现结果的技术杂草科学。29.2147.155.DOI:10.1017 / S0043174500061701

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • Pohanish,R.2014年Sittig的农药和农业化学品手册。第二版。威廉安德鲁出版,爱思唯尔公司,纽约188金宝慱88金宝搏安卓

  • Roell,K.R.reif,下午Motsinger-Reif,A.A.2017年贯穿学科的化学协同仪术语与方法的介绍正面。药学。8.158.DOI:10.3389 / fphar.2017.00158

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 叮当声,P.M.L.1964Isoboles,杀虫剂中协同作用的图形表示nJ.植物别墅。707380DOI:10.1007 / BF01974412

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 美国环境保护局2000年对化学混合物进行健康风险评估的补充指导,风险评估论坛,梳理,DC

  • voorpuij,Z.A.Nass,C。1957两种抗菌药物同时体外活性的一些方面拱。实习生。Pharmacocynamie.109.211.228.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 赵,L.Au,J.L.S.Wientje,M.G.2010年评估药物 - 药物相互作用方法的比较正面。Biosci。(精英编辑)2241.249.

    • 搜索Google Scholar.
    • 出口引文
  • 赵,W.Sachsenmeier,K.张,L.苏格兰,E.Hollingsworth,关于。杨,H。2014年一种新的Bliss独立模型,用于分析药物组合数据j . Biomol。屏幕上。19.5.817.821.DOI:10.1177 / 1087057114521867

    • 搜索Google Scholar.
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