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通过水果物理变量对黑莓选择的贡献

HortScience
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  • 1农艺系,校园Grosso Do Sul,Campus CPC,ChapadãodoSul-Ms,Brazil
  • 2巴西联邦大学农业工程系Viçosa, Viçosa-MG
  • 3.农艺系,校园联邦农村大教堂,校园De Paraupais,Paraupaas,巴西帕拉
  • 4农艺系,校园Grosso Do Sul,Campus CPC,ChapadãodoSul-Ms,Brazil

本研究旨在评价黑莓果实质量与其他物理性状之间的相关性,从而揭示形态和物理性状对黑莓果实质量的直接或间接影响,为黑莓果实的商品化分类提供依据。评估的变量是黑莓果实的总质量及其物理成分:果实长度、大横径、小横径、果实面积、果实周长和果实体积。我们的分析结果表明,果长、果周长和果体积的增加反映了黑莓果实总质量的增加。间接地,果实长度越大,横向直径越大,横向直径越小,反映了黑莓果实周长和体积的增加,从而使得果实更大,更有吸引力。

摘要

本研究旨在评价黑莓果实质量与其他物理性状之间的相关性,从而揭示形态和物理性状对黑莓果实质量的直接或间接影响,为黑莓果实的商品化分类提供依据。评估的变量是黑莓果实的总质量及其物理成分:果实长度、大横径、小横径、果实面积、果实周长和果实体积。我们的分析结果表明,果长、果周长和果体积的增加反映了黑莓果实总质量的增加。间接地,果实长度越大,横向直径越大,横向直径越小,反映了黑莓果实周长和体积的增加,从而使得果实更大,更有吸引力。

黑桑(悬钩子属植物果实呈黑色,有酸甜酸味。从第二年开始生产的情况来看,被认为是快速回收期作物。另一个有趣的特点是商业化的可能性,因为它是一种水果,除了以天然的和果肉的形式出售外,还有助于生产各种各样的产品,如酸奶、果冻、糖果和果汁。(安图内斯等人,2014)。

营销黑莓的主要目标是开发更大的质量和大容量的水果,从而更有吸引力。在这方面,作为最重要的农艺性状,果实较重一直受到特别关注。果实产量是一个复杂的数量和特性,受多种物理因素的影响。作物产量之间相互关系的知识有助于通过使用适当的选择来提高育种计划的效率(Belay,2018)。

路径系数分析或路径分析已被广泛用于了解生产更好,并确定水果与其构成部件之间的关系的性质,并识别有关用作选定标准的物质影响的那些。因此,路径分析是一种技术可用于了解果实影响质量的物理变量。我们报告了一项研究的结果,旨在为选择和评估黑莓果实的质量和其他物理特性之间的相关性,表明形态和物理特性对黑莓果实的直接和间接影响。

材料和方法

该研究在巴西米纳斯吉拉斯的比卡斯进行,靠近地理坐标:21°43 ' 31.05"S;43°3 ' 30.25 " W。

切罗基品种的桑椹于2020年8月18日收获,总共有365天的栽培周期。果实是手动收获的,以避免任何类型的影响或物理损害,遵循了以下建议Santos等人。(1997年),规定果实必须在成熟和品质上都是均匀的,并根据大小、形状和颜色进行分类,而且在潮湿或过成熟时也不应该采摘。在收获后,随机选择100个水果,目的是排除所有有缺陷的水果,以避免任何类型的不良影响,可能妨碍或干扰研究结果。

评估的物理属性是黑莓果实(MA)的总质量(使用0.1g的精确度测量)和果实长度(LE),横向直径(GD)和较小的横向直径(SD)(使用0.01毫米精密数字卡钳以毫米测量)。在图。1,显示了说明测量的照片。

图。1。
图。1。

黑莓(一个)测量果实长度,(B),以及(C)横向直径的测量。

引用:HortScience长的矮2021;10.21273 / hortsci15913-21

水果图像是在相机的支撑三脚架的帮助下获得的,该三脚架是基于一个支持水果的平台。照片被转移到AutoCAD 2018(免费版),以确定水果面积(以平方毫米表示)和水果周长(以毫米表示)。

使用水果量(VO)使用eq。[1],根据的方法论阿劳约等人(2015),如

vo. π l E G D 年代 D 6
,单位为立方毫米(图2)。

图2。
图2。

黑莓果实的三轴示意图。来源:改编自阿劳约等人(2015)。

引用:HortScience长的矮2021;10.21273 / hortsci15913-21

按照所描述的方法进行路径分析克鲁斯(2013),他指出,忽略多重共线性的影响可能导致错误的结果。为此,必须作出多重共线性诊断,以使某些研究可行。在这个意义上,多重共线性程度建立在其条件数(CN)的基础上,即矩阵的最高特征值与最低特征值之比(Montgomery et al., 2012)。如果CN > 1000,认为多重共线性严重;当100≤CN≤1000时,认为多重共线性中等到强;如果CN < 100,则认为多重共线性较弱,不构成分析问题。所有统计分析均使用GENES软件(克鲁斯,2013)。

结果与讨论

根据Montgomery et al.(2012)提出的CN准则,我们得到了表明中度到强多重共线性的Pearson相关估计矩阵(CN = 675)。因此,采用波峰试验分析来校正多重共线性。

我们的结果(图3.)显示对MA有最大直接影响的变量。LE、PE、VO的相关值分别为0.1436、0.2631、0.2914。考虑到一个变量对于直接选择更大、更有吸引力的水果是可行的,它必须与主变量具有直接作用,且与主变量方向一致,相关性高。因此,LE、PE、VO是最适合直接选择的变量,因为它们与MA存在因果关系。Nonthakod等人(2019)的通径分析也发现了黑莓果实的MA和LE之间存在很强的直接效应。

图3所示。
图3所示。

对黑莓果实总质量(MA)与果实长度(LE)、大横径(GD)、小横径(SD)、果实面积(AR)、果实周长(PE)和果实体积(VO)的通径进行了分析。

引用:HortScience长的矮2021;10.21273 / hortsci15913-21

该结果也间接地表明周边和体积受到研究的其他物理属性的强烈影响。在我们的研究中,这些结果是积极的,并证明可以通过间接选择具有最大水果体积的间接选择来获得LE,GD和SD的更大值。奇奇等人。(2015.)突出显示,小型水果更适合加工,例如在制造堵塞和糖果中。较大且更多的巨大果实更适合在Natura商业化。

果实PE与果实LE、MA、面积和VO呈显著正相关。Nonthakod等人(2019)在黑莓果实与水果的长度和质量的宽度之间发现了一个显着且正相关的,并且还发现果实的重量与果实的长度和宽度正相关。他们的结果与我们研究中的结果类似。

结论

通过通径分析可以直接验证,在本研究的物理成分中,LE、PE和VO的增加反映了MA的增加。间接地,LE、GD和SD值的增大反映了黑莓果实的PE和VO的增加,从而使得果实更大、更有吸引力。

文献引用

  • 安特雷斯,L.E.C.佩雷拉,I.D.S.皮甲病,lVignolo,G.K.冈卡尔维斯硕士2014年Produçãoamoreira-preta没有巴西启胸罩。Frutic。361100.111doi:https://doi.org/10.1590/0100-2945-450/13

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贡献者笔记

该项目由FundaçãoArthurBernardes资助。

J.T.O.是相应的作者。电子邮件:Job.oliveira@hotmail.com.

封面HortScience
  • 安特雷斯,L.E.C.佩雷拉,I.D.S.皮甲病,lVignolo,G.K.冈卡尔维斯硕士2014年Produçãoamoreira-preta没有巴西启胸罩。Frutic。361100.111doi:https://doi.org/10.1590/0100-2945-450/13

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