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砧木、树密度和栽培制度对红梨早期生长、产量和品质的影响

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研究了砧木(D6、BP1和Quince A)、树密度(741-4444株/ hm2)和培养体系(开放塔图拉格架、二维垂直和三维传统)对红梨品种ANP-0131幼树的营养生长、果园生产力、果实品质和市场产量的影响。ANP-0131是一个强壮的接穗,营养生长、早熟和产量都受到选定砧木的影响。树木密度和训练系统处理对冠层辐射截留有显著影响,增加树木密度可提高产量。从2222株(高密度)树增加到4444株(超高密度)树/公顷并没有提高累积产量。作物负荷对果实大小有影响,其中D6砧木和高、超高密度开塔图拉棚架上的“市场”产量(果实重量在150 - 260 g之间)最大。

摘要

研究了砧木(D6、BP1和Quince A)、树密度(741-4444株/ hm2)和培养体系(开放塔图拉格架、二维垂直和三维传统)对红梨品种ANP-0131幼树的营养生长、果园生产力、果实品质和市场产量的影响。ANP-0131是一个强壮的接穗,营养生长、早熟和产量都受到选定砧木的影响。树木密度和训练系统处理对冠层辐射截留有显著影响,增加树木密度可提高产量。从2222株(高密度)树增加到4444株(超高密度)树/公顷并没有提高累积产量。作物负荷对果实大小有影响,其中D6砧木和高、超高密度开塔图拉棚架上的“市场”产量(果实重量在150 - 260 g之间)最大。

维多利亚州的古尔伯恩山谷是澳大利亚主要的梨产区,2017-18年度全国产量103748吨,其中85%的产量(澳大利亚统计局,2019年).在过去的15年里,澳大利亚的梨果园面临着市场和生产的挑战,导致产量从2005年的147,688吨下降(澳大利亚统计局,2019年).劳动力成本、干旱(以及随后的低灌溉分配)、当地罐头厂梨摄入量的减少,以及国内市场的停滞,都导致了这种下降。目前,每年约有60%的作物在国内新鲜市场上销售,5%的作物新鲜出口,其余的作物加工(主要为果汁)。尽管目前情况不乐观,果园经营者已经开始投资种植红梨和红梨品种,目的是创造国内外需求,特别是在亚洲市场。早期产量和果实质量将是决定投资回报的重要因素(Stott等人,2018年汤姆金斯,2018).

传统上,Goulburn山谷的梨被种植在花瓶状的树上,以低树密度(6 × 6 m种植方格)和D6砧木种植。虽然这些生产系统被认为适合罐头市场生产,但由于日益昂贵和缺乏经验的劳动力,它们给果农为新鲜市场生产高质量水果带来了困难。澳大利亚没有梨砧木育种计划和有限的,非复制的示范地点为少数砧木。因此,果农选择适合现代高密度培养系统和澳大利亚条件的早熟砧木的能力是有限的。矮化砧木、二维训练系统和高树密度被广泛认为是梨园设计的未来之路。据报道的好处包括:提高果实质量,控制植物活力,简化修剪和收获,允许使用采摘平台(或机器人),并减少充分生产的时间。在南非、加拿大、美国、新西兰、欧洲和巴西进行了梨栽培系统和树密度的比较,这些地区有不同的砧木(Asín等,2005du ploy和van Huyssteen, 2000年埃尔金斯和德容,2002年卡佩尔和布朗利,2001年洛丹等人,2017年Musacchi 2011Musacchi等人,2005年帕默,2002Pasa等人,2015年罗宾逊,2008Robinson和Dominguez, 2015年Vercammen 2011).澳大利亚没有进行过这样的研究。

本研究的目的是评价红梨品种ANP-0131的生长、早熟、产量和果实品质。Turpin等人,2016年)对砧木、树木密度和训练系统的响应。砧木为D6 (Pyrus calleryana),是澳大利亚最常用的梨砧木,BP1 ()和昆斯A (长吻石首鱼).嫁接不亲和性是温柏砧木(韦伯斯特,2003),因此也有一位“伯尔哈代”(D6是旺盛的砧木,BP1和榅桲a被认为是半旺盛或半矮化的砧木(du ploy和van Huyssteen, 2000年Stern等人,2007年韦伯斯特,2003).在一些研究中,木瓜砧木与早熟增加有关(伊格莱西亚斯和阿辛,2011年韦伯斯特,2003).开放的塔图拉格子和二维垂直格子系统(以下简称垂直)与更传统的三维系统(以下简称传统),包括花瓶和中央领导处理。采用了四种类型的树密度,从“低”(类似于罐头梨)到“超高”处理。这是首次对红梨ANP-0131进行此类研究,也是澳大利亚首次对梨种植制度进行比较。本研究报告了早期(种植后第5年)营养生长、产量和果实品质对砧木、栽培体系和树密度的响应。

材料和方法

学习网站。

试验地点为Tatura(36.44°S, 145.27°E;澳大利亚维多利亚州的古尔本山谷地区。土壤为红色土土(2002年的时候,),在当地称为莱姆诺壤土(Skene和Poutsma, 1962年).该地区气候温和,年平均降雨量约480毫米。年平均参考作物蒸散量(ET)o艾伦等人,1998年≈1190毫米(22年平均值,http://www.longpaddock.qld.gov.au/silo/).

处理和实验设计。

“ANP-0131”接穗于2013年冬季嫁接在三个砧木(D6、BP1和带有“Beurre Hardy”interstem的木瓜A)上,并以四种树密度种植在三个训练系统(开放式塔图拉格架、垂直式和传统式)中(表1).采用分裂图随机完全区组设计,每个处理3个重复。训练系统被分配到整排。训练系统被分为砧木和树密度的组合。在开放的塔图拉棚架训练系统中,每公顷树木密度分别为4444株、2222株、1482株和1111株。对垂直栽培和传统栽培系统的树密度分别为每公顷4444株、2222株、1111株和741株。每个地块长14米,由一个中央测量行和两个防护行组成。Corella树和ANP-0534树作为花粉剂在每行小区间交替种植。行向为南北,行距为4.5 m。土壤的准备; nutrient and irrigation applications; and pest, disease, and weed management were the same for all treatments. Retractable overhead netting was installed in Winter 2015 and deployed after flowering until after harvest each season.

表1。

描述‘ANP-0131’接穗在三个砧木(D6、BP1和‘Beurre Hardy’间茎的Quince A)上的培养体系和树密度处理。

表1。

开放塔图拉棚架的顶线高度为2.5米。垂直和传统训练系统的顶线高度为3.8米。花瓶树(低树密度的传统训练系统)训练有六个主要分支,而其余的传统系统只有一个领导者。在播种后的第一季春季(2013-14生长季),多导树的两个顶端芽从接穗上摩擦,以鼓励多芽爆裂和发育。在第一个季节的春天和夏天,通过让接穗长出四根或两根枝条,并去除所有其他枝条来训练四根和两根领导树。在第一季训练6 - 8导苗系统,在第二季(2014-15)将这些导苗沿较低的钢丝放置,并在第二和第三季(2015-16)选择导苗形成。垂直和开放塔图拉格架系统的先导树间距为50厘米,以满足所有树木密度的要求。

测量。

测量在第2年(2014-5年)、第3年(2015-16年)、第4年(2016-17年)和第5年(2017-18年)进行。在每个地块的中心行中使用3或5棵树(取决于树密度)来记录树木生长、产量和果实质量变量的测量。辐射截留量是在中央行长度范围内测量的,不包括授粉器。

树的生长。

所有从测量树上修剪下来的营养物质被收集起来,在65°C的烘箱中烘干,然后称重。从第2年开始到第5年结束采集整枝(包括冬季整枝)。领导者的横截面积由领导者的周长从领导者的底部10厘米(≈0.4米高)计算出来,并相加得出每棵树的总领导者横截面积。

天棚辐射拦截。

冠层辐射截留量在第3、4和5年以每月为间隔,每天测量3次。通过测量光合有效辐射(票面价值)于正午及正午前后3小时,使用手持式测斑仪(太阳斑测斑仪;(美国普尔曼的Decagon公司)和轻型电车(新西兰的Tranzflo公司)来捕捉砧木- - -树木密度处理(古德温等人,2006年).这款轻型电车在距地面0.4米的轮式底座上,沿一根3米长的杆,每隔0.125米放置24个光传感器。数据记录器(CR850, Campbell Scientific, Garbutt, Au)以1秒的间隔记录测量值。测量数据的传输票面价值票面价值t),在晴空万里的日子里,在每个地块的中心树木种植广场上进行。cepometer和light trolley传感器水平放置在冠层下方,垂直于行方向,并在使用cepometer测量时以缓慢的行走速度移动票面价值t在那些种植广场不容易到达的区域,轻轨。通畅的票面价值票面价值)是在开阔区域测量的。辐射截获量估计为截获量的平均值票面价值{即。,[1 − (票面价值t/票面价值)],正午−3 h,正午+ 3 h}。在开花后30-40 d开始测量,并给出了平均季节辐射截获量。

产量和果实品质。

通过在收获时对测量树上的所有果实进行计数和称重,确定总产量和果实数量。在第3年,根据每棵树的总产量和果实数量计算平均果实重量(克鲜重)。此后,配备光学传感器和称重传感器的商业水果分级机(Compac InVision 9000,Compac分拣设备有限公司,澳大利亚)在收获时使用,并测量单个水果的重量。“适销”产量定义为150-260克重量范围内的水果产量。水果于2016年2月18日(149 DAFB,第3年)、2017年3月8日(163 DAFB,第4年)和2018年2月28日(159 DAFB,第5年)收获。

果实样品在收获时采集,用于果实品质和成分分析(2016年每棵测量树最多10个果实,2017年和2018年每块地最多10个果实)。测量单个水果的果实直径、重量、硬度和可溶性固形物浓度(即,每克果汁的蔗糖当量以百分比表示)。水果硬度测量在两个相对的脸颊上使用一个8毫米探针穿透计。用手持数字折射仪(PR-1型;Atago株式会社,日本东京)。在破坏性测量之前,对取样的水果进行视觉评估,以水果表面的百分比表示。通过安装在分级线上的RGB颜色传感器,对第4年和第5年收获的所有水果的腮红覆盖情况进行评估。对腮红覆盖的视觉和评分的线性回归显示,两种方法之间有很强的一致性[腮红覆盖平地机= 1.04(±0.057)×腮红覆盖面积视觉(t公关。< 0.001)+ 4.72(±2.81),(0.099 t公关。),n = 73,P< 0.001,R2= 0.85]在一个大范围腮红覆盖(5%到80%基于视觉估计)。

统计分析。

采用Genstat 18.2 (VSN International Ltd., England, United Kingdom)进行方差分析确定治疗差异。任何两种处理之间的统计学差异使用Fisher无限制最小显著差异在P= 0.05。利用Genstat 18.2 (VSN International Ltd.)软件确定果实品质变量与作物负荷指数和冠层辐射截取之间的相关性。

结果

树木生长和冠层辐射截留。

砧木对树木生长和冠层辐射截留有显著影响,与训练系统和树木密度处理无关。D6上的树木比Quince A和BP1上的树木更旺盛,这可以从第5年末的累积剪枝权和总领导者横截面面积显著增大(表2).同样,D6上树木的3,4,5年冠层辐射截取量最大,而昆柏A和BP1上树木的冠层辐射截取量较小(表2).

表2。

砧木对‘ANP-0131’营养生长参数的影响修剪质量是第2年至第5年之后冬季进行的所有修剪的累计干质量。领导总横截面积为第5年领导总横截面积之和。辐射截留量是整个季节每个月平均每天3次(太阳中午±3小时)的冠层部分辐射截留量的平均值。

表2。

树木密度和训练系统显著影响营养生长参数。除累积修剪重量外,训练系统和树木密度处理之间在营养生长参数方面存在交互作用(F pr.<0.001–0.011)。修剪重量随树木密度的增加而增加(F pr.<0.001)但不同训练系统之间没有显著差异(F pr.=0.125,图1).总体而言,辐射截留量随树木密度的增加而增加(每个季节的F pr < 0.001),在开放的塔图拉格架中最多,垂直和传统种植系统的辐射截留量相似(第3、4和5年的F pr分别为0.006、0.639和< 0.001)。在第5年,Open Tatura格架超高处理的辐射截留量为0.50 (图2).相比之下,最低的辐射拦截(0.23)发生在垂直低(即六导警戒线)处理。传统低辐射处理(即花瓶;0.27)与垂直中等(即四领导)和传统中等(即中心领导)处理(分别为0.28和0.29)相似。不同的是,总导叶截面面积随树木密度的增加而减小,在传统低处理(即花瓶;树密度、训练系统和训练系统×树密度的F pr分别< 0.001、0.013和< 0.001,图3).

图1所示。
图1所示。

的影响(一个)培训制度及(B)树密度对‘ANP-0131’修剪质量的影响。修剪质量是所有修剪材料从第2年至第5年冬季的累积干质量。误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)。

引文:HortScience 2021;10.21273 / HORTSCI16146-21

图2所示。
图2所示。

栽培系统(OT = Open tatatura格架,V =垂直,T =传统)和树木密度对ANP-0131 3年、4年季节辐射截取的影响冠层辐射截取量是在整个季节的每个月间隔内,每天测量3次(太阳中午±3.5 h)冠层辐射截取量的平均值。误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)为训练系统×树密度。

引文:HortScience 2021;10.21273 / HORTSCI16146-21

图3所示。
图3所示。

训练系统和树密度对总领导者横截面积(LCSA, cm2)的ANP-0131。总LCSA是领导者横截面面积的总和。误差条表示最小显著差异(P= 0.05)为训练系统×树密度。

引文:HortScience 2021;10.21273 / HORTSCI16146-21

产量和果数。

第三年是果树第一个结果的季节。正如人们对幼树的预期,产量很低,许多树都不结果。在大多数处理中,平均果实重量都“过大”(大于260克)。在第4年,产量仍然很低(所有处理都低于11吨/公顷)。第5年,产量在17至74吨/公顷之间。

具有“Beurre Hardy”间茎的砧木可增加早熟和产量。早熟性的差异突出表现为在第3年某些地块没有果实。BP1砧木样地3年结果率约为1 / 3,D6样地60%,木瓜A样地90%。温柏A处理的累积产量最高,D6处理次之(表3).温柏A和D6处理的累积产量差异主要在第3年确定,这是因为温柏A处理每个季节的果实数量显著增加。在BP1上,每个季节的果实数和产量都相对较低。在第3年和第5年,砧木和树密度处理之间发生了一些相互作用,主要是由于响应的大小不同。

表3。

砧木和砧木×树密度对‘ANP-0131’果实数和产量的影响

表3。

在第3年和第5年,随着树密度的增加,产量增加(表4).中等密度处理在第4年表现较好,但产量总体较低,只有中等密度和低密度处理之间存在显著差异。在累积产量方面,低密度和中密度处理的产量分别比超高密度处理低60%和30%。经过三个季节的累积,超高和高密度处理的产量相似。培训制度对产量没有显著影响(表4).栽培制度与树密度对第4年产量、累积果数和产量的交互作用显著。结果表明,在中等密度条件下,Tatura开格栽培的累积果数/ha分别比垂直和传统栽培低35%和45%,而低密度(- 5%和+15%)、高密度(- 20%和- 10%)和超高密度(- 5%和- 10%)的相对差异较小。

表4。

训练制度、密度和训练制度×密度对‘ANP-0131’果实数和产量的影响。

表4。

第5年单果重及“适销”产量。

总体而言,D6和BP1砧木处理的平均单果重大于Quince A砧木处理(F pr. < 0.001),且从低到高处理,单果重均随着树密度的增加而降低(F pr. < 0.001) (图4).在开放式塔图拉格子中,水果的重量比垂直或传统训练系统大;然而,差异没有统计学意义。砧木与树密度之间存在交互作用:超高密度处理对砧木的响应不显著,高密度和中密度处理对BP1和Quince A砧木的响应差异不显著(F pr. = 0.01)。

图4。
图4。

砧木、栽培体系(OT = Open Tatura格架,V =垂直,T =传统)和树密度(Low, Mod = Moderate, High and UH = UltraHigh)对(一个)和(B第5年ANP-0131“适销”产量(果实产量在150 - 260克之间)。误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)为砧木×培养体系×树密度。

引文:HortScience 2021;10.21273 / HORTSCI16146-21

总体而言,D6砧木处理(F pr.<0.001)和开放式Tatura网格系统处理(F pr.=0.035)的“可销售”产量(果实产量介于150和260 g之间)最高,而低树密度处理(F pr.=0.002)的“可销售”产量最低。“商品”产量受砧木×树密度(F pr.=0.002)和训练系统×树密度交互作用(F pr.=0.002)的影响。在树密度较低的情况下,木瓜砧木上的树产生了最佳的“适销”产量,部分原因是D6和BP1处理会因尺寸过大(即:。,≈30%的果实大于260克,而木瓜A处理的果实为1%。在中等、高和超高树木密度下,D6产生了最佳的“适销”产量。在低密度和中等密度下,不同训练系统的“适销”产量相似,但在高密度和超高密度下,开放式塔图拉网格明显优于垂直和传统训练系统。D6砧木在高密度或超高密度的开放式塔图拉格架上培养,可获得最佳的“适销”产量(分别为46.0和47.9 t/ha)。处理对果实数量以及随后的产量、果实重量和“适销”产量反应的影响如图所示图5

图5。
图5。

砧木的产量、单果重和“市场”产量对果数/公顷的响应得了)、培训制度(D-F)及树木密度(胃肠道)在5年。

引文:HortScience 2021;10.21273 / HORTSCI16146-21

第5年果实品质。

总体而言,与D6和Quince A砧木相比,BP1的成熟期(以硬度表示)和糖积累期(以可溶性固物浓度表示)均提前,而在低树密度处理中,与其他树密度处理相比,成熟期推迟,糖积累期提前(表5).表6显示作物负荷量(表示为果实数、对主导横截面积归一化的果实数或对季节辐射截取归一化的果实数)与果实重量、果实硬度和可溶性固形物浓度之间的负相关关系。这些作物负荷指标与果实品质的关系表明,在作物负荷高的情况下,果实成熟提前,果实积累糖份少。

表5。

砧木、培养体系和树密度对ANP-0131第5年(2017-18季)果实成熟度(硬度)、可溶性固形物浓度(SSC)和红盖度的主要影响

表5。
表6所示。

第5年(2017/18季节)‘ANP-0131’收获时的果实品质参数与样地尺度上的作物负荷指数[果实/公顷、果实/树归一化的总领导截面积(LCSA)、果实/公顷归一化的季节辐射截取]和季节辐射截取之间的相关性(n = 108)。

表6所示。

脸红盖度随密度的增加呈下降趋势,以温柏A砧木(表5图6).(F pr.≤0.001),在垂直低(51%)、开放塔图拉格架低(48%)和垂直中(48%)处理中,胭脂覆盖度最高。而在Open Tatura格架UltraHigh和Open Tatura格架High处理中腮红覆盖率最低(分别为33%和36%)。红木盖度与砧木密度之间存在交互作用,其中超高和高密度处理的红木盖度高于D6和BP1砧木,低密度和中密度处理的红木盖度相似(F pr. = 0.002)。腮红覆盖与辐射截留呈负相关(表6).

图6。
图6。

砧木、栽培体系(OT = Open Tatura格架,V =垂直,T =传统)和树密度(Low, Mod =中,High, UH =超高)对ANP-0131第5年果实红盖度的影响误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)为砧木×培养体系×树密度。

引文:HortScience 2021;10.21273 / HORTSCI16146-21

讨论

这项研究表明,“ANP-0131”的营养生长、产量和果实质量受砧木、树木密度和训练系统的影响。果园主关于品种、砧木、训练系统和树木密度的决定对新果园的生产潜力有重大影响。果园设计必须根据因地制宜(Strydom和Cook, 2005年).如“ANP-0131”等新品种,在产量经济、品质符合目标市场预期的前提下,为澳大利亚梨产业的振兴和新市场的开发提供了机遇。建模的斯托特等人(2018),根据目前的果园建设和管理成本,成熟期(种植后第6季)产量为60-80吨/公顷,红梨价格溢价为(0% - 20%),表明高密度种植ANP-0131的投资回收期为7 - 11年。在本研究中,‘ANP-0131’在种植后的第5个季度,在D6和木瓜A砧木的高密度和超高密度处理下,产量超过了60 t/ hm2。“市场”产量(以果重计算)在D6高、超高树密度下分别达到46.0和47.9 t/ha。在收获时需要持续测量,以确定这些产量在果园的整个生命周期中是否可持续。

砧木明显影响营养生长和早熟。结果表明,D6在所有测定的营养参数中是最具活力的砧木,而BP1和Quince A的营养活力差异不大。在其他研究中,BP1上的梨比Quince A上的梨更有活力(基于树干周长)。du ploy和van Huyssteen, 2000年North and Cook, 2008Stern等人,2007年斯特恩和多伦,2009年),但已注意到木瓜根茎上的树木最初生长旺盛(Necas等人,2015年North and Cook, 2008)。本研究收集的数据显示,在第1年,木瓜A和D6上的树木的延伸生长明显大于BP1上的树木(数据未显示)。就产量(t/ha)而言,木瓜A砧木上的树木表现优于D6(第3年和第4年累积)和BP1(第3年、第4年和第5年累积)类似地,据报道,在‘Forelle’中,木瓜A上的树木比活力更强的砧木(包括BP1)的产量更高(du ploy和van Huyssteen, 2000年)及“会议”(伊格莱西亚斯等,2004年伊格莱西亚斯和阿辛,2011年).不像杜·普洛伊和范·休斯汀(2000)),伊格莱西亚斯等(2004),伊格莱西亚斯和阿辛(2011)),我们没有观察到温柏A砧木对果实重的响应。相比之下,North and Cook (2008))的研究结果表明,‘Forelle’在BP1和Quince A上的头2年产量和果实数无差异。斯特恩等人(2007)报告了温柏A的累积产量低于BP1,没有证据表明由于使用温柏砧木导致早熟增加;在温度较低的地方,温柏a和BP1的累积产量差异不显著,但仍然很大(相当于6个季节的74吨/公顷;斯特恩和多伦,2009年)在与本研究类似的条件下,由于产量相对较低,因此不建议将BP1用作砧木(表3).此外,该试验区和其他试验区的BP1上的树木似乎比替代砧木上的树木更容易受到水分胁迫和渍水的影响。虽然本研究对砧木的一些反应与其他研究一致,但也有对比。这是否完全是由于环境条件,或者在澳大利亚以(例如)BP1的形式出售的材料是否与在其他地区出售的材料在基因上不同,目前还不得而知。无论如何,对比的结果突出了评估砧木和接穗的价值,果园可在他们生长的地区。

增加树密度可增加幼龄梨树的产量(t/ha),如前所述(Pasa等人,2015年罗宾逊2008年).与超高密度处理相比,低、中密度处理累计减产42 t/ hm2和21 t/ hm2。表4).在单领导者培训系统的比较中,罗宾逊(2008)发现幼树(种植后第三和第四季)的累积产量(t/ha)与树木密度之间存在正二次关系。该试验的长期评估表明,种植11年后的累积产量(t/ha)和净收入对于2243/ha或5382/ha的树木密度最大,取决于品种,对于低密度间距的树木最低(598/ha;Robinson和Dominguez, 2015年).同样,在本研究中,产量随树密度的增加而增加,但从2222株/公顷增加到4444株/公顷对第4年、第5年和累积产量(表4).疲软的scion /根茎组合比本研究中使用(例如,一个树,将是缓慢的填补其分配空间甚至在“高”树密度)可能提高产量树密度大于2222 /公顷,但对于“anp - 0131”的附加成本翻倍树的数量不可能是合理的。在第5年,低树密度处理的树木的季节辐射截留量比超高树密度处理的树木(视乎训练系统而定)少20%至40% (图2).超高密度和超高密度处理由于过度遮荫,未来可能会造成产量或果实品质损失。对侧枝的管理,以确保整个树冠的充足光照分配和老化枝的替换,将是这些系统长期生产力的关键。在任何情况下,由于树木在低和中密度处理填补其空间和达到充分结果,这些处理和较高的树木密度处理之间的辐射截留和年产量差异预期会减少。然而,在最初的结果年,建立多导带和花瓶树训练系统(开放的塔图拉棚架低和中、垂直低和传统低处理)将导致产量惩罚,因为果实数量低。

与增加树木密度类似,Open Tatura格架处理的冠层布置增加了辐射截留(第5年为15%至48%),因此,与垂直和传统处理相比,生产潜力也增加了。然而,产量(吨/公顷)的提高并没有实现。这与y型或塔图拉格子系统和垂直训练系统(例如,垂直斧头和细长纺锤)使用年轻的“会议”树的对比。卡佩尔和布朗利(2001))的结果表明,y格架加倍了辐射截取,显著提高了产量,降低了果实大小。Asín等(2005)报告称,Tatura格子系统和类似大小的果实产量更高。在两种情况下,最大累积差异为20吨/公顷(卡佩尔和布朗利,2001年)及四(Asín等,2005)播种后的季节。后来的评估显示,在种植10个季节后,Tatura格架上的树木比在垂直轴上训练的相同密度的树木累积产量多40吨/公顷(洛丹等人,2017年).尽管在本研究中,栽培系统对产量和产量参数的主效应缺乏统计学上的显著性,但与垂直栽培和传统栽培系统相比,开放栽培系统的果实数更低,果实重量更大。在第5年,当垂直和传统栽培系统的高和超高树密度处理由于果实尺寸过小而造成产量损失时,采用开放塔图拉格架提高了“市场”产量。

罗宾逊(2008),帕尔默(2011)警告说,产量的增加需要与果实大小的减少相平衡,这与一些多先导和高密度系统的较高作物负荷有关。在这项研究中,小的果实大小与高的果实数量有关。果农的目标是为ANP-0131提供150 - 260克的水果。在此基础上考虑“适销”产量,结果表明,低果数和高果数都会影响果实大小。在本研究中,虽然木瓜A砧木提高了早期产量,但与D6相比,在中等到超高树密度处理中,由于果实大小降低,第5年的高果数导致了“市场”产量的降低。此外,开放塔图拉格架高和超高处理支持中等到高果数和足够的果实大小的组合,因此,这些处理的“市场”产量高于所有其他培养系统×树密度组合。在实际操作中,这意味着果园需要至少在某些季节对水果进行瘦身,以确保达到目标水果重量。相反,“ANP-0131”在果实数量较低时,表现出了相当“超大”的果实;最大的水果重量记录在这个研究是509克(从D6打开位发言人格子低情节5年),干预措施,如应用植物生长调节剂(提高水果集)和赤字灌溉(控制水果的大小),可能需要在某些季节避免市场生产水果由于过度增长的损失。D6上的ANP-0131更有可能需要这样的干预,而榅桲A上的树更有可能需要疏果。 These results demonstrate the importance of managing crop load for ‘ANP-0131’; continued monitoring as trees reach full production would enable identification of appropriate cropping levels.

“ANP-0131”的硬度和可溶性固形物浓度的目标范围分别为5.4-4.7 kgf和13% - 16% (HIN a,b)。果农的目标是使腮红的最低覆盖率达到20%。质量参数差异有统计学意义(表5),但在第5年收获时,大多数处理的平均硬度和可溶性固形物浓度均在目标范围内。腮红的平均覆盖范围超过了所有治疗的最低目标。最近在塔图拉进行的研究表明,“ANP-0131”(Peavey等人,2020年).腮红覆盖面积与辐射截取量在第5年的负相关关系(表6)是最可能的原因,这是由于不同处理在消光方面的差异,并表明在种植广场截获的辐射比例是水果暴露于光的合理代理。

结论

想要获得最大产量的红梨新品种ANP-0131的种植者应该考虑在D6或Quince A/Beurre Hardy砧木上高密度种植(≈2200株/公顷)。温柏A/Beurre Hardy砧木结果早,结果好,但高的作物负荷增加了需要间伐的可能性,以确保足够的果实大小。相反,在果龄低的年份,树木可能由于果实过大而失去“适销”产量。由于BP1的产量潜力较低,不推荐使用。

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贡献者的笔记

这项研究由维多利亚政府的农业基础设施和就业基金和Hort Innovation提供资金支持,使用苹果和梨研发税、就业、选区和地区部的共同投资以及澳大利亚政府的贡献。Hort Innovation是澳大利亚园艺种植者拥有的非营利性研究和发展公司。

我们要感谢Michael Crisera, Matt Lenne, Andrew Plunkett, Jason Shields, Bo Silverstein, Maurice Silverstein, Alex Turnbull, Duncan Brown和Ross Wade的行业联络委员会,感谢他们在整个项目中的帮助和投入。我们感谢Subhash Chandra (DJPR高级生物计量学家)对实验设计的指导和对数据分析方法的持续建议。我们要感谢技术人员的贡献:David Cornwall、Dave Haberfield、Madeleine Peavey、Wendy Sessions和Iris Visscher。我们也感谢Steve Tancred, Bas van den Ende和Marcel Veens的园艺建议。

L.M.是通讯作者。电子邮件:lexie.mcclymont@agriculture.vic.gov.au

  • Effect of (A<\/strong>) training system and (B<\/strong>) tree density on pruning weight of \u2018ANP-0131\u2019. Pruning weight is cumulative dry weight for all pruning material from year 2 to winter following year 5. Error bars represent least significant difference (P<\/em> = 0.05).<\/p><\/caption>"}]}" aria-selected="false" role="option" data-menu-item="list-id-7a51a819-d77c-40ca-a533-e2da93213b39" class="ListItem ListItem--disableGutters ListItem--divider">

    在画廊

    的影响(一个)培训制度及(B)树密度对‘ANP-0131’修剪质量的影响。修剪质量是所有修剪材料从第2年至第5年冬季的累积干质量。误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)。

  • Effect of training system (OT = Open Tatura trellis, V = Vertical, T = Traditional) and tree density on seasonal radiation interception of \u2018ANP-0131\u2019 in year 3 (Yr 3), year 4 (Yr 4), and year 5 (Yr 5). Canopy radiation interception is the average of fractional canopy radiation interception measured three times per day (solar noon ± 3.5 h) at monthly intervals throughout the season. Error bars represent least significant difference (P<\/em> = 0.05) for training system × tree density.<\/p><\/caption>"}]}" aria-selected="false" role="option" data-menu-item="list-id-7a51a819-d77c-40ca-a533-e2da93213b39" class="ListItem ListItem--disableGutters ListItem--divider">

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    栽培系统(OT = Open tatatura格架,V =垂直,T =传统)和树木密度对ANP-0131 3年、4年季节辐射截取的影响冠层辐射截取量是在整个季节的每个月间隔内,每天测量3次(太阳中午±3.5 h)冠层辐射截取量的平均值。误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)为训练系统×树密度。

  • Effect of training system and tree density on total leader cross-sectional area (LCSA, cm2<\/sup>) of \u2018ANP-0131\u2019 following year 5. Total LCSA is the sum of cross-sectional areas of the leaders. Error bar represents least significant difference (P<\/em> = 0.05) for training system × tree density.<\/p><\/caption>"}]}" aria-selected="false" role="option" data-menu-item="list-id-7a51a819-d77c-40ca-a533-e2da93213b39" class="ListItem ListItem--disableGutters ListItem--divider">

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    训练系统和树密度对总领导者横截面积(LCSA, cm2)的ANP-0131。总LCSA是领导者横截面面积的总和。误差条表示最小显著差异(P= 0.05)为训练系统×树密度。

  • Effect of rootstock, training system (OT = Open Tatura trellis, V = Vertical, T = Traditional), and tree density (Low, Mod = Moderate, High and UH = UltraHigh) on (A<\/strong>) fruit weight and (B<\/strong>) \u201cmarketable\u201d yield (yield of fruit between 150 and 260 g) of \u2018ANP-0131\u2019 in year 5. Error bars represent least significant difference (P<\/em> = 0.05) for rootstock × training system × tree density.<\/p><\/caption>"}]}" aria-selected="false" role="option" data-menu-item="list-id-7a51a819-d77c-40ca-a533-e2da93213b39" class="ListItem ListItem--disableGutters ListItem--divider">

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    砧木、栽培体系(OT = Open Tatura格架,V =垂直,T =传统)和树密度(Low, Mod = Moderate, High and UH = UltraHigh)对(一个)和(B第5年ANP-0131“适销”产量(果实产量在150 - 260克之间)。误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)为砧木×培养体系×树密度。

  • Yield, fruit weight and \u201cmarketable\u201d yield responses to fruit number/ha showing main treatments of rootstock (A\u2013C<\/strong>), training system (D\u2013F<\/strong>), and tree density (G\u2013I<\/strong>) in year 5.<\/p><\/caption>"}]}" aria-selected="false" role="option" data-menu-item="list-id-7a51a819-d77c-40ca-a533-e2da93213b39" class="ListItem ListItem--disableGutters ListItem--divider">

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    砧木的产量、单果重和“市场”产量对果数/公顷的响应得了)、培训制度(D-F)及树木密度(胃肠道)在5年。

  • Effect of rootstock, training system (OT = Open Tatura trellis, V = Vertical, T = Traditional), and tree density (Low, Mod = moderate, High, UH = UltraHigh) on blush coverage of \u2018ANP-0131\u2019 fruit in year 5. Error bars represent least significant difference (P<\/em> = 0.05) for rootstock × training system × tree density.<\/p><\/caption>"}]}" aria-selected="false" role="option" data-menu-item="list-id-7a51a819-d77c-40ca-a533-e2da93213b39" class="ListItem ListItem--disableGutters ListItem--divider">

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    砧木、栽培体系(OT = Open Tatura格架,V =垂直,T =传统)和树密度(Low, Mod =中,High, UH =超高)对ANP-0131第5年果实红盖度的影响误差柱代表最小显著差异(P= 0.05)为砧木×培养体系×树密度。

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