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艾琳·M·佩里、伊恩·古德温和大卫·康沃尔

对红胭脂梨叶片和冠层的反射率进行了测量()两个生长季节的果园。冠层反射率测量使用无人机(UAV)上的多光谱相机获得,叶片反射率测量使用便携式光谱仪在实验室进行。这些测量用于计算反射率指数,作为直接叶片氮(N)浓度测量的替代物。这些指标是根据叶片氮浓度的实验室分析进行评估的。用多光谱相机对冠层水平测量的叶片%N的回归结果表明,最高R2.价值观[R2.= 0.67;采用改进的冠层叶绿素含量指数(M3CI)_710 nm,计算了叶绿素含量的均方根误差(RMSE) = 0.24%N]。在实验室测量的叶水平上,叶%N的回归结果最高R2.值(R2.= 0.65),再加上归一化植被指数(NDVI)和归一化红边指数(NDRE)_720 nm。相应的RMSE值为0.26%N。结果表明,在控制光源和定标条件下,在叶片水平上测量的反射率可用于估算叶片%N。不确定度分析表明,如果叶片%N是由叶片水平的反射率值估计的,那么10个或更多的叶片(来自同一棵树)应该被平均。研究结果支持基于无人机的M3CI_710 nm冠层氮含量评估方法,该方法可提供果园叶片氮浓度的空间信息。

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莱西·麦克里蒙特,伊恩·古德温,德斯蒙德·惠特菲尔德,马克·奥康奈尔和苏珊娜·特平

对红梨品种“ANP-0131”幼树的营养生长、果园生产力、果实质量和商品产量进行了评估,包括砧木(D6、BP1和木瓜A)、树密度(741-4444棵/公顷)和训练系统(开放式塔图拉格架、二维垂直和三维传统)效应ANP-0131'是一种活力旺盛的接穗,营养生长、早熟和产量受所选砧木的影响。树木密度和训练系统处理对冠层辐射截获有显著影响,而增加树木密度可提高产量。将树木密度从2222(高密度)增加到4444(超高密度)树/公顷并不能提高累积产量。作物负荷影响果实大小,因此,D6砧木上的树的“适销”产量(果实重量在150到260克之间)最大,并且经过训练,可以在高密度和超高密度下打开Tatura网格。